17.04.2024
В современном мире информация является одним из самых ценных ресурсов. Её правильное хранение и обработка становятся ключевыми задачами для организаций и предприятий, которые применяют электронный документооборот.
Архивное хранение электронных документов включает в себя множество задач, в том числе таких как классификация, каталогизация, поиск и извлечение информации. Эти задачи могут быть сложными и трудоёмкими, особенно когда речь идёт о больших объёмах данных. Кроме того, электронные документы могут быть представлены в различных форматах, что усложняет их обработку.
Использование методов искусственного интеллекта (ИИ) или машинного обучения может значительно облегчить процесс создания и работы системы архивного хранения документов.
1. Автоматизация процессов хранения электронных документов.
С помощью новых технологий можно автоматизировать множество задач, таких как:
1.1 Классификация документов. С помощью алгоритмов машинного обучения можно автоматически классифицировать документы по различным категориям, таким как тип документа, тематика, дата создания и т.п. Это упрощает поиск и извлечение документов, а также позволяет организовать более эффективное хранение. Детали классификации изложены в статье нашего бизнес-партнера СКБ Контур.
1.2 Распознавание текста и изображений. Алгоритмы машинного обучения могут распознавать текст и изображения в документах, что позволяет автоматически извлекать информацию и метаданные. Это особенно полезно для документов, представленных в различных форматах.
1.3 Извлечение метаданных. В этом может помочь ИИ, а именно: извлекать из документов метаданные, такие как «автор», «дата создания», «ключевые слова» и т. д. Это упрощает каталогизацию и поиск документов.
2. Автоматическое обновление и анализ данных. ИИ поможет автоматически обновлять и анализировать данные в системах электронного документооборота, что позволяет оперативно реагировать на изменения в договорах с контрагентами и принимать обоснованные решения.
3. Преимущества использования ИИ и машинного обучения.
Новые технологии имеют ряд преимуществ:
3.1 Повышение эффективности: Автоматизация процессов архивного хранения позволяет сократить время на обработку и поиск документов, а также снизить вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.
3.2 Адаптация к изменениям: Машинное обучение позволяет системам адаптироваться к новым требованиям и условиям, что делает их более гибкими и эффективными в долгосрочной перспективе.
3.3 Снижение затрат: Автоматизация архивного хранения может привести к снижению затрат на персонал и оборудование, а также к уменьшению рисков, связанных с потерей документов.
3.4 Безопасность данных: Использование ИИ в сфере информационной безопасности позволяет еще надежнее защищать архивные данные от несанкционированного доступа или потери.
3.5 Интеграция с другими системами: Архивы могут быть интегрированы с другими информационными системами, что обеспечивает более эффективное управление данными и их использование.
3.6 Прогнозирование потребностей: ИИ поможет спланировать ресурсы, оптимизировать процессы и затраты при создании систем архивного хранения.
Таким образом, искусственный интеллект уже сегодня демонстрирует хорошие результаты и имеет большой потенциал для развития. Несомненно, за ним стоит будущее, и дальнейшее исследование и разработка в этой области будут иметь решающее значение для прогресса человечества. ИИ может стать мощным инструментом для решения сложных проблем, автоматизации рутинных задач и улучшения качества жизни людей в целом.
Решение для архивного хранения от ОВИОНТ ИНФОРМ
Наша компания – разработчик программного модуля «Баланс-2: Клиент ЭДО». Он предназначен для архивного хранения и обмена электронными документами, является дополнением к системе Контур.Диадок.
Некоторые возможности по решению задач архивного хранения, о которых мы говорили выше, уже реализованы в нашей программе.
Поиск документов по атрибутной информации с добавлением полнотекстового режима поиска в «Баланс-2: Клиент ЭДО».
Программа позволяет создавать и актуализировать единый архив электронных документов на компьютере или сервере клиента. Это дает возможность осуществлять эффективный поиск электронных документов в локальной базе данных.
Подобнее о функционале «Баланс-2: Клиент ЭДО» на нашем сайте.