Поддержка принятия решений при планировании контрольной работы с налогоплательщиками

Н. С. Алексеев, к.ф.-м.н., ведущий специалист "ОВИОНТ ИНФОРМ"

В настоящее время в "ОВИОНТ ИНФОРМ" ведутся работы, целью которых является автоматизация процессов планирования контрольной работы с налогоплательщиками на уровне Инспекций Министерства Российской Федерации по налогам и сборам.

Прототип подсистемы поддержки принятия решений при планировании контрольной работы с налогоплательщиками состоит из двух комплексов задач: "Формирование методики отбора налогоплательщиков" и "Отбор налогоплательщиков для проведения контрольной работы".

Первый комплекс позволяет сформировать методику, которая будет использоваться при решении задач второго комплекса. Одна и та же методика может использоваться многократно для решения однотипных задач и сохраняется в базе знаний подсистемы. Результатом применения методики является список налогоплательщиков для проведения заданного типа контрольной работы по заданной теме, упорядоченный в порядке рекомендуемой очередности проведения контрольной работы. Очередность определяется, исходя из критериев, заложенных в примененной методике отбора налогоплательщиков.

Благодаря наличию базы знаний, возможно проведение контрольной работы в Инспекциях МНС России на основе утвержденных и переданных в эти инспекции Управлением МНС по г. Москве методик, а также разработка на их основе собственных методик, учитывающих опыт работы на данной территории.

Входную информацию подсистемы "Поддержка планирование контрольной работы с налогоплательщиками" можно разделить на два класса.

• Данные о финансовом состоянии и налоговой дисциплине налогоплательщиков, получаемые из подсистем АИС НАЛОГ МОСКВА выборкой информации из соответствующих баз данных (внутренние источники информации). Указанная информация может быть получена из других систем, функционирующих в данной налоговой инспекции или из систем, функционирующих в других ведомствах (внешние источники информации);
• Информация о предпочтениях и экспертные знания сотрудников методических отделов, отделов камеральных и документальных проверок, получаемые в ходе диалога пользователя с комплексом задач "Формирование методики отбора налогоплательщиков", а также информация из базы знаний подсистемы.

Выходной информацией данной подсистемы являются:

• Содержание методик отбора налогоплательщиков;
• Группы налогоплательщиков, для проведения контрольных работ в соответствии с их финансовым состоянием;

Выходная информация о группах налогоплательщиков для контрольных работ представляется в виде аналитических таблиц, получаемых из баз данных налогоплательщиков или выборки из этих баз, в результате работы алгоритмов системы, на основе информации, содержащейся в базе знаний системы. Выходная информация о содержании методик отбора налогоплательщиков и о причинах выбора налогоплательщика для контрольной работы представляется в виде диаграмм или аналитических таблиц, на основе информации, содержащейся в базе знаний системы. Все документы формируются программным способом с последующим их выводом на экран компьютера, принтер или в файл для возможности дальнейшей обработки.

Выбор используемых в подсистеме математических методов поддержки принятия решений производился с учетом степени их математической и психологической корректности. Математическая корректность здесь понимается как возможность строго обосновать полученные результаты. Психологическая корректность метода состоит в том, информация, которая должна быть получена от эксперта, должна соответствовать возможностям человеческой системы обработки информации. Кроме того учитывалось, что метод должен быть ориентирован на решение задач с большим количеством вариантов решения.